第一部分： 在这部分里，首先需要去读取给定的文件，并把文件里的内容读取到list里面。这部分的任务主要需要文件IO操作方面的基本知识。

第二部分： 处理已有的字符串数据，并把它们转换成词袋向量。这部分内容涉及到一些简单的字符串预处理技术（比如过滤掉一些没用的字符、分词等），还有就是基于sklearn的把字符串转换向量的过程。本部分的内容需要字符串操作、分词、词袋模型相关的基础知识。

部分： 对于用户的新输入，返回答案。 这是最后一部分，也就是等我们创建完词袋向量之后，我们就可以输入一些新的问题，然后从库中找出最合适的答案。这部分的任务涉及到余弦相似度、简单搜索排序等方面基础知识。

输入问题，查看结果

print(answer("谁知道网上找兼职工作的网站"))

 
搜索结果如下：

这里没有对返回数据进行过清洗，否则体验会更好一些…

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作者：简单随风 
来源：CSDN 
原文：blog.csdn.net/lt326030434/article/details/82909589